python requirements记录依赖

在Python中，使用pip install安装依赖不会在您的项目目录中创建任何文件来记录依赖。Python与Node.js不同，它没有一个与package.json直接对应的文件来跟踪项目依赖。不过，您可以通过创建一个requirements.txt文件来手动管理依赖。

创建 requirements.txt

1. 记录依赖：您可以手动创建一个requirements.txt文件，在其中列出项目所需的所有包及其版本。例如：

   beautifulsoup4==4.9.3
   requests==2.25.1
   

2. 自动生成依赖列表：您也可以通过以下命令自动生成当前环境中所有已安装包的列表：

   pip freeze > requirements.txt
   

   这将创建一个requirements.txt文件，其中包含了所有通过pip安装的包及其精确版本号。

理解 pip install

当您使用pip install安装包时，这些包被安装到您当前激活的Python环境中，而不是您的项目目录中。这意味着：

• 全局环境安装：如果您在没有激活任何虚拟环境的情况下安装包，它们将被安装到全局Python环境中。
• 虚拟环境安装：如果您在激活了虚拟环境的情况下安装包，它们将仅在该特定虚拟环境中可用。

使用虚拟环境

为了更好地管理依赖和避免与系统级别的Python环境冲突，建议在虚拟环境中工作。您可以使用Conda或venv（Python内置的虚拟环境工具）来创建和管理虚拟环境。

1. 创建虚拟环境（使用venv）：

   python -m venv myenv
   

2. 激活虚拟环境：

   • 在Windows上：

     myenv\Scripts\activate
     

   • 在Linux或macOS上：

     source myenv/bin/activate
     

3. 在虚拟环境中安装包：

   pip install beautifulsoup4 requests
   

通过这种方式，您可以确保项目的依赖与其他项目或全局环境隔离，从而避免版本冲突和其他问题。